Что я буду изучать?
Программа бакалавриата по когнитивным наукам позволяет студентам исследовать человеческий (естественный) язык с разных точек зрения, включая механизмы кодирования и трансформирования информации посредством языка и интеракцию человека и машины, узнать о связи языка и мышления, и овладеть технологиями для анализа языка и мышления.

Основной целью программы является подготовка специалистов по естественным коммуникативным и когнитивным системам и искусственному интеллекту.

Программа разделена на четыре области:

  • Базовые и общеобразовательные дисциплины
  • Лингвистика
  • Психолингвистика и психология
  • Компьютерная лингвистика и программирование

Учебная программа включает такие дисциплины, как лингвистика, когнитивная психология, введение в искусственный интеллект, корпусная лингвистика, нейронные сети, программирование  и многое другое.

Вы приобретете следующие умения и навыки:

  • демонстрировать эффективное практическое владение английским языком (уровень CERF B2-C1)
  • показывать эффективные навыки коммуникации и владения письменным, устным и профессиональным английским языком в различных социальных и академических контекстах
  • демонстрировать и применять теоретические знания лингвистики, включая способность точно описывать и анализировать эмпирические закономерности, обнаруживаемые в наборах языковых данных
  • владеть и уметь применять на практике знания когнитивных методов анализа и психологии, в частности психологических и когнитивных процессов, связанных с обработкой языка
  • демонстрировать теоретические знания и практические навыки количественного и качественного анализа; применять практические навыки программирования и владения вычислительными методами и инструментами, включая определение проблем и разработку практических решений с использованием вычислительных инструментов и статистического анализа
  • проводить анализ по различным типам данных, опираясь на теорию и практику лингвистики, психологии и вычислительной лингвистики и программирования, и демонстрируя навыки критического мышления
  • практически применять полученные навыки, включая проведение оригинальных, этически выдержанных исследований

Подходит ли это для вас?

Степень бакалавра в когнитивных науках подходит для тех, кто:

  • Интересуется тем, как работает мышление человека
  • Готов исследовать понятие интеллекта и связь между языком и мышлением
  • Заинтересован в понимании механизмов обучения
  • Заинтригован взаимосвязью между изучением мышления и такими дисциплинами как психология, философия и лингвистика
  • Очарован искусственным интеллектом, роботами и компьютерным кодированием
  • Желает присоединиться к быстроразвивающейся отрасли с большим потенциалом карьерных возможностей

BA CSc Curriculum
Requirements for the BA in Cognitive Sciences are as follows:

Category of Courses Credits ECTS
1 General Education Requirements 36 56
a) Required Courses 33 51
b) Elective Courses 3 5
2 Program Foundation Requirements 68 112
a) Required Courses 22 36
b) Elective Courses 46 76
3 Program Specialization Requirements 35 60
a) Required Courses 8 15
b) Elective Courses 27 45
4 Final Attestation 7 12
Total Required for Graduation 146 240

Ниже приводятся описания некоторых дисциплин, изучаемых в рамках данной программы:

Психолингвистика: Язык и разум В рамках данной дисциплины студенты познакомятся с основными темами и теорией психолингвистики, изучением того, как человеческий разум обрабатывает и использует язык. Мы исследуем структуры мозга, относящиеся к обработке и производству языка, и узнаем о современной теории и методы исследования. Рассмотрим психологические результаты полиязычия, а также обсудим психологические аспекты овладения первым и вторым языком.
Введение в когнитивную психологию В этом курсе будут рассмотрены основные области человеческого познания, в частности, как процессы получения информации о мире (восприятие и внимание), механизмы интерпретации и хранения этой информации (обучение и память) и способы получения и использования этой информации (высшая когнитивная функция / принятие решения).
Восприятие Как мы воспринимаем и интерпретируем мир вокруг нас? Этот курс посвящен изучению психологических и неврологических основ восприятия и сенсорной обработки. Студенты узнают, как мозг способен обрабатывать воспринимаемые им стимулы, в том числе обсудят зрительное и слуховое восприятие языка.
Расчеты в когнитивной науке Этот курс предназначен для знакомства студентов с основными идеями и методами математического анализа и их применением в математическом моделировании. Этот курс вооружает студентов некоторыми аналитическими инструментами, необходимыми для курсов по когнитивным наукам, компьютерной лингвистике и программированию. Студенты научатся переводить обычные языковые описания задач в математическое выражение, получать решения с помощью строгих математических методов, интерпретировать их результаты и объяснять их.
Основы программирования Учащиеся знакомятся с инструментами программирования, необходимыми для решения более продвинутого набора проблем. Студенты развивают свои знания о принципах объектно-ориентированного дизайна и программирования, включая использование интерфейсов и наследования, изучают основы сортировки данных и структуры данных, а также развивают навыки программирования Python. Этот курс предназначен для студентов, которые будут изучать когнитивные науки или смежные программы.
Введение в структуры данных и алгоритмы Этот курс обеспечивает базовую подготовку программистов в области структур данных и алгоритмов. Студенты узнают о фундаментальных структурах данных и алгоритмах, а также о том, как их применять при решении реальных задач. Тематика, которая будет охвачена курсом: Анализ алгоритмов, Абстрактные типы данных (ADT), Списки, массивы и очереди, Деревья поиска (BST, AVL и B-деревья), Очереди с приоритетом (множества), Алгоритмы сортировки, Структуры данных Hash, Графики.
Введение в формальные языки и конечные автоматы Курс представляет абстрактные модели компьютеров (конечные автоматы, машины для отжимания и Тьюринга, струны, языки и фундаментальные методы доказательства) и языковые классы, которые они распознают или создают (регулярное выражение, регулярная грамматика, регулярные языки, конечные автоматы, их взаимосвязь и их свойства. Введение в контекстно-свободные языки).  Также представлены приложения этих моделей для проектирования компиляторов, алгоритмов и теории сложности.
Введение в искусственный интеллект Курс представляет собой обзор понятий в области искусственного интеллекта, целей и методов искусственного интеллекта. Студенты знакомятся с представлением задач, поиском, распространением ограничений, построением правил, наследованием кадров, выводом и обучением в интеллектуальных системах, системами решения общих проблем, играми, консультациями экспертов, разработкой концепций и обработкой естественных языков, распознаванием, пониманием и переводом.
Нейронные сети Это обширный курс по архитектуре нейронных сетей и алгоритмам обучения с теорией и приложениями, включая следующие темы: временные и оптимальные линейные ассоциативные воспоминания, системы контроля с использованием нечеткой логики, теорема Коэна-Гроссберга, неконтролируемое обучение, высокоразвитый уровень мышления, дифференциальные обучающие сети Хевбия, контролируемое обучение, адаптивное оценивание и стохастические апроскимации, адаптивное векторное квантование, среднеквадратичный подход, самоорганизующиеся карты Кохонена, теория Гроссберга, алгоритм имитации отжига, обучение Больцмана и Коши, адаптивный резонанс и функции и сети Габора.
Взаимодействие человека с компьютером Этот курс охватывает основные теории, принципы и руководства по проектированию и оценке процессов взаимодействия между человеком и компьютером. К числу таковых относятся: методологии проектирования (например, проектирование на основе широкого участия, разработка прототипов с низким и высоким уровнем достоверности), технологии пользовательского интерфейса (например, устройства ввода и вывода, стили взаимодействия) и количественная и качественная оценка интерфейсов пользователей (например, экспертные обзоры, тестирование удобства использования).
Логика языка Этот курс знакомит слушателей с философией языка, языка и логики/человеческого мышления, понятийной/сентенциальной и предикатной логики, а также с природой и (абстрактным) представлением смысла и его отношением к ссылке и истине. Другие темы включают взаимосвязь между языком и знаниями, языком и реальностью, языком и действиями, совершаемыми посредством его использования.
Корпусная лингвистика В этом классе студенты познакомятся с основами корпусной лингвистики. Они изучат базовые вычислительные навыки и количественные методы, необходимые при проведении исследования корпусов, узнают, как корпусы влияют на последние тенденции в лингвистических исследованиях, и получат возможность применять методы, основанные на корпусной лингвистике, в своей работе.
Стипендии и гранты
Как казахстанским, так и иностранным студентам предоставляются различные гранты за академические заслуги.Во время обучения в Университете КИМЭП студенты также могут подать заявление на вакансию с неполной рабочей занятостью в Университете.Контактные данные отдела Финансовой Поддержки.

Стипендии и гранты

Возможности дальнейшего трудоустройства
После завершения этой программы студенты станут квалифицированными специалистами, готовыми строить карьеру в различных смежных областях, таких как когнитивная лингвистика, компьютерная лингвистика, обработка естественного языка и искусственный интеллект, включая модернизацию и разработку нового программного обеспечения в таких областях, как проверка грамматики, машинный перевод и поиск информации. Выпускники смогут трудоустроиться в таких сферах, как создание образовательных технологий, телекоммуникации, представление данных, тестирование производительности труда, синтез речи и распознавание голоса, искусственный интеллект, консультирование и многое другое, поскольку они будут хорошо подготовлены к работе в любой отрасли, где нужны знания и навыки психолингвистического анализа, анализа данных  и программирования.

Выпускники со степенью бакалавра в когнитивных науках, как правило, ищут работу в таких областях, как:

  • Искусственный интеллект и обработка информации
  • Представление данных и поиск информации
  • Анализ данных, например анализ медицинских данных
  • Образование и образовательные технологии
  • Игровой дизайн и разработка
  • Консультация в сфере маркетинга
  • Медиа- и телекоммуникации
  • Научные исследования